个人简历

一、基本信息

出生年月：2003.02

现居地址：上海蓝山

最高学历：大学本科

主修专业：金融工程

联系电话： 138XXXX8888

邮箱：

工作地点:上海蓝山

二、教育背景

学校：XX 财经大学（2021.09-2025.06）

专业：金融工程（本科）

GPA：3.7/4.0（专业前 10%）

核心课程：信用风险管理、金融建模与分析、大数据风控、商业银行经营管理、金融监管政策、统计学原理、机器学习基础

三、实习经历

2024.07-2024.09XX 城商行 风险管理部 风控实习专员 

做个人信贷审核时，用 SQL 提了 320 多笔申请数据，从中找出 15 个高风险案例，避免了潜在坏账；

负责贷后监控，分析逾期数据后写了《月度贷后风险报告》，给了 2 个优化建议，最后团队把月度逾期率从 3.5% 降到了 2.3%；

参与搭建简易风险评分模型，用 Excel 处理 800 多条历史数据，帮着调整模型权重，让预测准确率提高了 8%。

四、校内实践

2023.09-2023.12“个人信贷风险评估模型构建” 课程设计项目

找了某互金平台的公开数据，用 Python（Pandas、Scikit-learn 库）处理 5000 多条客户数据，清理异常值、补全缺失值，最后数据完整性到了 98%；

搭了逻辑回归和决策树的组合模型，对比两种模型效果后，最终模型识别风险的准确率能到 85%；

写了 1.2 万字的分析报告，还提了 “按职业稳定性分层定授信额度” 的想法，这个项目最后评上了课程优秀项目。

五、荣誉奖励

2024.05 银行从业资格证书（风险管理方向）

2024.03 FRM（金融风险管理师）一级证书

2024.01 全国计算机等级考试二级 Python 证书

2023.11 全国大学生数学建模竞赛 省级二等奖（课题：金融信贷风险评估模型优化）

2023.06 XX 财经大学 学业一等奖学金（专业排名前 5%）

六、自我评价

金融工程专业，拥有城商行风控实习经历，精通贷前审核至贷后监控全流程。熟练使用 Python、SQL 开展风控数据分析与模型搭建，持有 FRM 一级与银行从业证书，熟知风控理论及监管标准。实习期间通过调整模型权重降低逾期率，精准识别 2 名隐性高风险客户，风险把控能力突出，渴望在新岗位持续深耕风控领域。