RESUME

蓝山简历

求职意向：算法工程师

基本信息

生日：2002.4                  现居：上海浦东

学历：大学本科                面貌：共产党员

手机：13800000000           邮箱：www@jianli.com

教育背景

上海蓝山大学     计算机科学与技术专业    2021.09-2025.06

- 专业课程修读：系统完成机器学习、深度学习、算法设计与分析、数据结构与算法、Python 数据分析等核心课程学习，学业成绩稳居专业前 5%（4/83）。

实习经历

上海蓝山人工智能公司     算法实习生      2024.07-2024.10

- 参与 “智能推荐系统优化” 项目：协助设计基于协同过滤的推荐算法，处理用户行为数据（点击、收藏、购买等）50 万条，使用 Spark 进行数据预处理，优化模型特征工程，使推荐点击率从 8.5% 提升至 12.3%；用 Python 实现算法部署脚本 3 个，缩短模型上线时间从 3 天至 1 天。

- 负责模型性能调优：针对推荐模型过拟合问题，采用 L1 正则化、Dropout 等方法优化，使模型泛化误差降低 18%；编写模型评估报告 4 份，对比不同算法（协同过滤、LR、XGBoost）的准确率与耗时，为算法选型提供依据；协助整理算法文档 10 份，标注核心代码注释，获部门 “实习技术之星” 评价。

上海蓝山互联网公司      机器学习实习生    2023.12-2024.02

- 协助开发 “文本情感分析工具”：使用 BERT 预训练模型微调，标注电商评论数据 8000 条，模型情感分类准确率达 89%，较基线模型提升 11%；开发数据清洗脚本 5 个，自动处理乱码、重复数据，数据预处理效率提升 45%。

- 参与算法测试与优化：搭建测试环境，对 5 个 NLP 算法进行压力测试，记录响应时间、内存占用等指标，提出优化建议 3 条；协助将情感分析工具集成到公司客服系统，日均处理评论 2000 余条，帮助客服快速定位负面反馈，问题解决时效提升 30%。

校园经历

校人工智能协会            算法部部长        2023.09-2024.06

- 2023 年 11 月牵头 “基于机器学习的校园快递分拣优化” 项目，带领 7 人团队设计图像识别算法，使用 TensorFlow 搭建分类模型，标注快递面单数据 1.2 万条，模型识别准确率达 92%，较人工分拣效率提升 60%。

- 2024 年 4 月组织 “算法编程竞赛”，设计动态规划、贪心算法等题型 30 道，吸引 150 余名学生参与，项目获校级 “科技创新重点项目”，个人获 “协会技术先锋” 称号。

自我评价

计算机专业应届毕业生，专业成绩优异，持有阿里云机器学习工程师认证。主导快递分拣优化算法项目，实习期间参与推荐系统与文本情感分析开发，熟练掌握数据处理、模型搭建及性能调优全流程，并实现业务指标提升。精通机器学习、深度学习算法原理，熟练运用 Python 与 TensorFlow。LeetCode 刷题 300+，热衷研读算法论文，擅长算法落地实践。具备扎实技术功底，遇到难题主动钻研，善于团队技术沟通，愿从初级岗位积累实战经验，提升算法设计与落地能力。

荣誉技能

- 阿里云机器学习工程师（ACP）认证

- 全国大学生数学建模竞赛国家级二等奖

- 国际大学生程序设计竞赛（ICPC）区域赛铜奖

- 校级 “算法设计大赛” 一等奖

- 英语六级证书

- 熟练掌握机器学习（LR、SVM、随机森林）、深度学习（CNN、LSTM、BERT）算法原理，能独立设计简单算法模型

- 会用 Spark、Flink 处理大数据，熟练使用 Git 进行版本控制；能用 Matplotlib、Seaborn 制作算法可视化图表