蓝小山

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求职意向

蓝小山

汉

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Jianli@163.com

上海蓝山

算法工程师

出生年月

政治面貌毕业院校

学    历

1996.05

中共党员

XX大学

本科

教育背景

2016.09 - 2020.06 XX大学 计算机科学与技术（算法方向） 本科

主修课程：机器学习、深度学习、数据结构与算法、概率统计、线性代数、Python编程、数据挖掘、推荐系统、计算机视觉、自然语言处理、大数据处理（Spark）

实习经历

2022.03 - 2024.10 XX科技有限公司 算法工程师主管

l 主导电商推荐系统、金融风险预测模型、计算机视觉目标检测等30+个核心算法项目的设计与落地，带领15人算法团队服务企业客户50+家，覆盖算法选型、模型训练、优化迭代全流程，项目上线合格率100%；

l 牵头算法架构升级，设计基于“传统机器学习+深度学习”的混合算法体系，引入Transformer、CNN等先进模型，优化模型训练流程，模型预测准确率提升15%，训练效率提升70%，核心业务指标（如电商GMV、风险识别率）提升35%，负责算法数据质量与模型效果管控，制定数据清洗、特征工程标准化流程，搭建模型效果监控体系，实现模型漂移实时预警与自动迭代，模型稳定性提升85%

校内实践

2018.09 - 2019.06 XX大学校园算法研究工作室 负责人 

l 统筹校园用户画像系统、学术论文推荐算法等8个算法类项目，带领12人技术团队完成需求分析、数据采集、算法设计、模型训练及落地验证全流程，其中用户画像系统覆盖师生8000+人，推荐算法准确率达85%。

技能证书

l 2024年 高级机器学习工程师证书；

l 2023年 TensorFlow高级开发专项认证；

l 2022年 数据挖掘高级专项技能证书；

l 2021年 计算机视觉专项认证（CNN方向）；

l 2020年 Python数据分析高级认证

l 2019年 普通话二级甲等证书

自我评价

我拥有8年+算法工程实战经验，从算法工程师成长为技术主管，具备机器学习/深度学习算法设计、模型优化、数据挖掘及团队管理的核心能力，积累了扎实的技术功底与项目管理经验。累计主导/参与算法项目45+个，覆盖电商、金融、计算机视觉等多个行业，模型平均准确率达92%，核心业务指标提升25%-35%，项目上线合格率100%。