PM数据师的主要作用是利用数据驱动决策，帮助企业提高在市场中的竞争力和形象。他们通过数据分析、数据挖掘等技术，从大量数据中提取有用的信息和知识，并将这些信息转化为商业洞察和行动方案，以支持企业的决策和运营。PM数据师的作用不仅限于数据分析，还包括数据平台建设、数据可视化、数据安全等方面的工作，为企业提供全面、高效、安全的数据支持。
PM数据师在简历中需要展现以下方面的教育背景和技能特长。
教育背景：通常需要拥有统计学、计算机科学、数学等相关专业的学士学位或以上学历。如果拥有数据分析、商业分析等相关专业的学位，将更有助于提升竞争力。
技能特长：
1.数据分析技能：熟练掌握Excel、Python或R等数据分析工具，具备数据清洗、数据整理、数据可视化和数据建模等技能。
2.数据挖掘技能：能够利用数据挖掘技术，如关联规则挖掘、聚类分析、决策树分析等，从大量数据中发现有用的信息和知识。
3.统计学知识：掌握统计学的基本概念和方法，如概率论、回归分析、时间序列分析等，能够运用统计学原理解决实际问题。
4.商业理解能力：具备对不同行业商业模式的了解和认识，能够将数据分析结果与商业实践相结合，提供有价值的商业洞察和建议。
5.沟通能力：需要与团队成员、客户和合作伙伴进行有效的沟通和合作，能够根据客户需求和实际情况制定合适的营销策略。
6.创新能力：能够根据市场变化和技术发展，不断创新和探索新的数据分析技术和策略，提高企业的市场竞争力。
7.项目管理知识：PM数据师通常需要参与项目管理，因此需要了解项目管理的相关知识，如项目计划、进度管理、质量管理等。
8.决策分析技能：PM数据师需要具备决策分析的技能，能够根据数据分析结果制定科学、合理的决策，帮助企业实现商业目标。
9.风险管理技能：PM数据师需要了解风险管理的基本概念和方法，能够识别和分析数据分析和决策过程中的潜在风险，并采取相应的措施进行风险管理。
10.团队协作能力：PM数据师需要与团队成员和其他部门合作，因此需要具备团队协作的能力，能够有效地协调团队成员的工作，确保项目的顺利进行。
