技能和专业知识：在简历中突出你的技能和专业知识，包括熟练掌握的数据分析工具和技术，如SQL、Python、R等，同时还要强调你对数据分析原理和方法的深入理解。
工作经验：突出你的数据分析工作经验，包括你曾经工作的公司和职位，以及你在其中所负责的工作内容和所取得的成就。这些经验将有助于招聘者更好地了解你的实际能力和专业素养。
团队合作能力：在简历中突出你的团队合作能力和领导才能，如带领团队完成数据分析项目、协调各个部门的工作等，这能够展示你的领导才能和管理能力。
量化数据和成果：尽量使用量化的数据和具体的成果来展示你的成就和经验，比如你处理的数据量、使用的语言、编写的代码行数等，以及这些成果如何帮助公司实现业务目标。
教育背景和认证：在简历中列出你的学历、专业和相关课程，以及你参加过的与数据分析相关的培训或认证，这些能够证明你在数据分析领域的专业素养和能力。
总之，在制作数据分析主管简历时，应该根据实际情况突出自己在技能、专业知识、工作经验、团队合作能力和量化数据等方面的重点，同时注意简历的格式和材料的准备，以便更好地吸引招聘者的关注并获得更好的职业机会。
注意事项：
突出技能和专业知识：在简历中要突出你所掌握的数据分析技能和专业知识，包括工具和技术以及数据分析原理和方法的深入理解。同时要强调这些技能是如何帮助你完成工作的。
强调工作经验：在简历中要突出你过去的数据分析工作经验，包括你曾经工作的公司和职位，以及你在其中所负责的工作内容和所取得的成就。
团队合作能力：在简历中突出你的团队合作能力和领导才能，如带领团队完成数据分析项目、协调各个部门的工作等，这能够展示你的领导才能和管理能力。
量化数据和成果：在简历中使用量化的数据和具体的成果来展示你的成就和经验，比如你处理的数据量、使用的语言、编写的代码行数等，以及这些成果如何帮助公司实现业务目标。
教育背景和认证：在简历中列出你的学历、专业和相关课程，以及你参加过的与数据分析相关的培训或认证，这些能够证明你在数据分析领域的专业素养和能力。
针对不同公司和岗位定制简历：在制作简历时应该根据实际情况突出符合招聘方要求的技能和经验，这样可以提高简历的针对性和命中率。
