数据分析师 是数据师Datician['detɪʃən]的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
想要求得一份工作，那么一份优秀的简历能让你脱颖而出，那么，小编今天为大家带来几个关于数据分析师简历的自我评价案例，大家可以参考一下！
自我评价（案例一）
学习方面，能够保特与时俱进。曾经获得全国普通话二甲、会计从业资格、教师资格等证书，努力学习外语，通过了大学英语六级考试，自学过半年日语；
工作经历方面，管在家互联网金融公司实习，从事管理会计工作当中的业务数据分析的一些工作，对相关的办公软件有着较好的掌握程度；也学习到了关于实际工作的实践知识；
为人处世方面，能够保证认真、肯吃苦，诚实守信。面对问题，由于学习数学出身，逻辑思维能力较强，做事更严谨。有较强的适应能力、良好的沟通能力和创造能力。不仅如此，还具有强烈的责任感和事业心，在工作中积极进取、注重团队合作精神；
生活方面，有着健身，听音乐等积极向上的爱好。
自我评价（案例二）
1.学习能力强，第一个岗位要求技能大学完全没学过，三个月做到监控主管；
2.总结能力强，之前工作中技术创新不多，但撰写了大量文档；
3.适应能力强，分别做过监控主管、维护主管、其他服务项目主管、B工作；
4.忠诚度极高，毕业后7年未主动换过工作。第家公司由于法律问题结业，副总带领半数员工集；
体过档亚信；第二家公司由于同样问题结业裁员。
自我评价（案例三）
金融、咨询、互联网从业背景，有着丰富的数据粉析经验，专业知识充实，个人能力及素质突出学习能力、适应能力及抗压能力强，具有独立工作及团队组织协调；
性格沉稳大方，冷静而富有幽默，为人平和。职业操守严谨正直，对数字敏感，善于处理复杂精细的工作内容，风险意识极强；
熟练地运用SQL、excel、.Clementine、SPSS、R等软件对数据进行收集、整理、清洗、分析展现、数据挖掘，并建立相关统计模型及数学模型。
