优秀者是如何让自己成为优秀的？相信很多人都知道鸭子定律吧，我们平时一眼能看到的是鸭子在水面上慢条斯理的游动，很优雅惬意的感觉，却看不到水下面那双不停摆动的双脚。任何一个优秀的人都需要通过自己的努力才能变得优秀，笨鸟也可以先飞，聪明的人也会变得愚蠢。
面对竞争激烈的IT行业，有明确目标，并愿意努力提升自己的人，往往都能变得更优秀。最直接的体现就是在收入上面，其次就是职业发展路线，升职加薪这些直接的体现，最后是内在的丰富，生活水平的提升等等。
中等和平庸是大多数人的常态
优秀是相对的，人外有人山外有山。我们大多数人都是过着每天上班、下班的固定生活模式，当然数据分析岗位也会偶尔加班，比如业务繁忙的时候，电商公司需要每天公布销售数据这类的。专业技能方面不能说是行业专家，但是能完成岗位需要的职能，然后也能随着岗位技术的要求或者自身也想学习提升自己，整体的业务能力能满足公司的要求。
淘汰者为何还说是人才，因为他不擅长数据分析，或者是顺利入行了，但是不能跟着行业技术或者岗位需求的变化而改变提升自己，这也是很多IT人35岁前被淘汰的主要原因。但不代表他不擅长其他领域，或许在传统行业能找到自己的位置，不能轻易否定一个人，是金子总会发光。
但所有的前提都是需要你自己培养自己的技能，而不是选择“躺平”，等待天上掉馅饼。
行业有发展前景，人也要有符合要求的能力才能吃到行业的“红利”
所以，做数据分析肯定有前景的前提是，你需要掌握好数据分析的技术。
第一步是熟悉并掌握数据分析的常见工具：
Excel：20个常见函数的实操应用、数据透视、数据可视化；
PowerBI：搭建商业智能报表，Excel、MySQL数据连接获取、AIPL模型人群可视化、RFM电商用户行为人群结构分析、高级可视化；
SQL语言：快速处理数据，字段的数据类型、表单查询（单表、多表、联合、符与子查询）、SQL解决业务问题三步法；
Python：Python入门（元组、列表、字典、读取、条件、载入、格式转换等等）、Python可视化、Python业务应用等等
同时对于IT行业而言，还有一个需要注意的是技术的更新迭代速度很快，数据分析的工具在未来还会有新的更新变化，出现新的工具等，要想在岗位上继续发光，你的学习脚步就不能停下来，需要关注这行业的变化、技术的变化。行业精英总是很缺乏的，作为大多数的我们只有努力的学习提升自己向精英看齐。
第二步：培养分析思维，掌握数据分析方法
数据单看并没有特殊的意义，只是一串数字而已，但是加入了各种分析思路和方法，就能变成我们想要的有价值的数字、发展趋势、问题所在。所以，数据分析的重点其实是在分析上面，简单数据统计筛选清洗，Chat GPT就能帮我们完成。从技术上来说，随着工具的发展，数据分析在未来会变得越来越容易。
但数据的分析过程是复杂的，灵活的，不能够完全的实现自动化，至少在可见的未来还无法实现，被替代。通过数据分析找到业务问题并给出解决方案才是数据分析岗位的核心竞争力。
