金融机构包括银行、证券公司、保险公司、信托投资公司和基金管理公司等。金融业又细分为银行、证券、保险、信托、基金等行业，涉及投资、借贷、保险、证券交易与发行、资产管理、咨询、会计和外汇交易等业务。
以下是关于金融行业的面试题，希望能帮到大家。
1、面试题：SQL如何实现行列转置和分组排序，说一下思路即可
答：使用case when语句可以完成行列转置；使用rank()over(partition by())完成分组排序。
2、面试题：风控模型迭代的时候需要注意什么？
答：新模型需要先线上“陪跑”一段时间，看看模型对新样本的预测能力，然后再进行A/B test，对一部分用户使用新模型，另一部分继续使用老模型。如果验证了新模型能显著提高风险区分能力，则可以全面部署上线。
3、面试题：在实施A/B test时，流量该如何进行分流？
答：实施A/B test的核心思路有3点，一是多个方案同时并行，二是控制变量，每个方案之间只有一个变量有差异，三是明确方案的评价标准，即实验组的效果要超过对照组多少才认为是显著的。如果只对一个环节进行A/B test，那么每个方案之间的流量是要互斥的，并且是随机划分的，这样可以保证每个方案的流量都来自于同一个样本空间。
4、面试题：我们公司有一款产品是与银行合作推出的“联名信用卡”，这种信用卡可以取现。你认为其中存在的风险点有哪些？该如何降低这些风险？
答：我对您提到的这款“联名卡”的具体业务流程不是特别清楚，这里我就假定它和银行的信用卡是类似的。区别在于贵公司作为资金提供方和流量入口，而银行作为发卡机构。
我认为存在的风险有3点。
第一是逾期风险，这个风险普遍存在于金融领域。解决的方法是不断对风控规则进行迭代，定期对模型进行重新训练，适应客群的变化。如果可能的话，还可以与合作银行进行数据方面的共享，降低数据孤岛带来的影响。
第二是欺诈风险。可以采取“面签”的方式降低风险。银行在发放信用卡时几乎都会要求去线下网点面签，与银行合作刚好可以发挥这方面的优势。
第三是政策风险。这个风险点在于银行方面出于合规的考虑与贵公司解除合作。由于政策的因素，线上信贷的限制越来越严格，为了避免这种风险的发生，在平时的业务流程中需要加大合规力度。
一方面把利率控制在合规范围内，另一方面对催收团队提供严格的话术规范，禁止恶意催收。
大家需注意，在技术过关的前提下，用人单位更倾向于用这类问题来筛选候选人。碰到这种题目的时候可以多向面试官提问，向他了解清楚具体的业务内容再做回答。面试官想要考察的无非就是技术基础和数据思维。
