这种焦虑太常见了。从超市收银员到翻译，从客服到会计，越来越多岗位正在被AI渗透。但有意思的是，每次技术革命都会淘汰一批工作，同时创造出更多新机会——就像汽车取代马车后，催生了整个汽车产业。
AI真正擅长的是那些重复性高、规则明确的工作。比如处理标准化的客户咨询，或者录入大量数据。但它也有明显的短板：遇到情绪激动的客户就束手无策，面对需要创意的工作就抓瞎，更别说那些需要人情世故的场合了。
一位银行老员工李姐，她当初也面临和老张一样的困境。但她做了个聪明的决定：报名参加了金融科技培训，现在专门教老年人使用智能设备，同时为客户提供AI无法替代的理财咨询服务。收入反而比以前高了。
转型的关键在于发挥人类特有的优势。比如做客服的可以往客户关系管理方向发展，学会处理复杂投诉和安抚情绪；做数据录入的可以学习数据分析，帮企业从数据中发现商机；做翻译的可以深耕某个专业领域，做机器翻译无法替代的精品内容。
有个特别实用的建议：把你的工作经验变成AI的训练素材。比如有位资深设计师把自己的设计案例整理成数据库，训练出一个专属的AI助手，现在接单效率翻了好几倍。这种"人机协作"的模式，正在成为新的职场竞争力。
转型不是非要彻底转行。很多时候只需要在原有基础上增加新技能。比如教师可以学习使用智能教学工具，把节省出来的时间用在个性化辅导上；厨师可以研究如何用智能设备把控火候，把更多精力放在菜品创新上。
现在各地都有针对职场转型的培训项目，很多还是政府补贴的。像"AI训练师"、"数字化管理师"这些新职业，人才缺口其实很大。关键是要主动了解信息，别等到被迫转型时才手忙脚乱。
说到底，AI再厉害也是工具。就像当年会用电脑的人淘汰了用打字机的，会用搜索引擎的淘汰了只会查字典的。未来的赢家，一定是那些懂得把AI当助手的人。与其担心被取代，不如现在就想想：我的工作中有哪些部分是AI做不好的？我有哪些经验是可以教给AI的？
机器永远替代不了人类的温度、创造力和判断力。在这个快速变化的时代，保持学习的心态，及时调整方向，你不仅能保住饭碗，还可能找到更好的发展机会。就像老张后来发现，教老年人用手机银行这件事，不仅需要耐心，更需要懂得老年人的心理——这恰恰是AI最难学会的。
