深度学习算法工程师在找工作做简历的时候，经常不知道求职简历中的项目经验板块怎么写，下面是简历网小编整理的适合深度学习算法工程师在做简历时写的项目经验范文4篇！希望能帮助到大家。
范文1
项目名称：危险驾驶检测
项目周期：2023.02-至今 (4个月)
参与角色：深度学习算法工程师
所属公司：深圳市xx科技互联网科技有限公司
描述
随着交通越来越发达，车辆越来越多，每年的事故越来越多。人们对安全驾驶，越来越重视。而人在驾驶中总存在各种各样的危险驾驶行为，时刻影响着驾驶员和他人的生命。本项目通过车内摄像头实时获取驾驶员的驾驶行为，通过深度学习和机器视觉等技术，判断驾驶员的危险驾驶行为并加以提醒，从而减少安全隐患。
职责
1.参与项目需要的数据集的采集，数据预处理等工作；
2.利用Python+OpenCV+dlib实现人脸5个关键点检测并标注；
3.参与转头、低头、闭眼、抽烟等网络模型的训练；
4.负责开发闭眼、斜视检测算法；
业绩
1.参与完成单手驾驶，转头、低头等危险驾驶检测算法；
2.独立完成闭眼、斜视等危险驾驶检测算法；
范文2
项目名称：辅助驾培机器人
项目周期：2021.08-至今 (1年10个月)
参与角色：深度学习算法工程师
所属公司：深圳市xx科技互联网科技有限公司
描述
随着社会经济的快速发展，车辆的普及，人们学车练车的需求越来越多，而各个驾校的教练员的教学又千奇百怪，教练员的人工成本随学员的数量增加而增加。在降本增效和机器视觉、人工智能的快速发展下， 辅助驾培机器人的开发变得越来越迫切。通过辅助驾培机器人，不仅能够统一化教学方法，而且可以达到降低成本，和便于管理的目的。本项目通过车载摄像头实时识别训练场的车道线、车辆、行人等物体和在训练的车辆定位， 以及利用雷达探测障碍物并进行制动的安全系统，制定一套标准的教学方案，让学员更轻松，便捷的学车练车。
职责
1.根据公司的机器人项目的业务场景，分析场景中的智能需求，进行解决方案的设计，制定相应的研发计划，以RK3588为计算核心进行算法开发；
2. 根据项目场景、项目需求，进行相机选型，采用5组摄像机对车身进行实时视频拍摄；
3. 根据项目需求，独立进行算法开发，移植并部署；
4. 根据实际运行情况，进行分析调试，产品维护和升级；
5. 指导算法实习生、标注工程师进行数据采集，标注，清洗，模型训练等工作；
6. 根据项目实时性需求，采用H264进行视频流传输，算法优化，数据预处理，模型推理加速等处理优化；
7. 负责毫米波雷达、超声波雷达等多传感器融合算法的开发设计，实现车辆的紧急制定功能；
8. 参与ADAS检测车辆状态、计算速度等的算法开发；
业绩
1.设计并完成项目牌，车道线，车库等的识别算法；
2. 设计并完成车辆压虚实线算法；
3. 完成相机的标定工作，对画面进行纠偏，设计并完成车辆正前方的单目测距算法；
4. 设计并完成车辆在坡道时溜坡检测算法；
5. 完成不同天气、不同时段车辆行驶的数据采集，清洗，模型训练等工作；
6. 完成1代产品的落地，2代产品智能升级，利用toolkit2在Linux系统下将模型转换成RKNN，进行在移动设 备RK3588上的边缘部署，实现5摄像头进行实时目标检测工作；
范文3
项目名称：自动标注算法平台
项目周期：2022.10-至今 (8个月)
参与角色：深度学习算法工程师
所属公司：武汉xx智能技术有限公司
描述
消除数据壁垒，高效利用海量数据，打造数据闭环，助力 AI 自成长和 OTA 升级
职责
参与平台架构设计，负责检测、分割、跟踪、车道线等自动标注算法的开发及优化
业绩
完成包含检测、分割、跟踪、检索的自动标注算法的闭环迭代，阶段性节约标注成本 23.7w，标注效率提升 1.8w 倍。
范文4
项目名称：AI AF算法开发优化
项目周期：2021.11-2022.04 (5个月)
参与角色：深度学习算法工程师
所属公司：xx未来
描述
产品简述：利用深度学习神经网络估计电机移动位置并计算图像清晰度
产品评价指标：
速度: 仅需3-4张图片即可对上焦。
效果：极大程度缓解了基于数字图像的自动对焦“拉风箱”效应，同时解决了传统算法在特定场景计算图片清晰度不准确的问题。
职责
本人工作内容：
深度学习算法调研，开发方案制定
算法开发与优化
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业绩
产品开发成果：应用于监控云台相机和无人机机芯
