数据标注求职者在撰写求职简历中的实习经历时，应注意具体性、相关性、量化成果、STAR法则、团队合作和沟通能力、模块化展示以及真实性和可靠性等方面。只有做好这些工作，才能确保简历能够准确、有效地传达自己的专业能力和价值。
一、实习经历的具体性和相关性至关重要
在描述实习经历时，应详细阐述在数据标注岗位上所从事的具体工作，包括但不限于数据收集、清理、标注以及质量控制等。同时，强调实习经历与数据标注岗位的相关性，突出在实习期间所学习和掌握的数据标注工具、机器学习算法对数据需求的理解等专业知识与技能。
二、量化成果和具体数据的引入
例如，在描述实习成果时，可以提及完成的数据标注任务数量、标注数据的准确率、标注效率的提升等具体数据。这些数字能够直观地展示求职者在实习期间的工作成果，进而体现其专业素养和实践能力。
三、在描述实习经历时采用STAR法则（Situation-Task-Action-Result）
即先描述实习的背景和情境（Situation），然后说明所承担的任务（Task），接着详细描述完成任务所采取的行动（Action），最后总结任务完成的结果（Result）。这种描述方式有助于招聘者更清晰地了解求职者在实习期间的工作内容和成果。
四、强调团队合作和沟通能力
数据标注工作往往需要与团队成员、数据科学家、软件工程师等密切合作，因此，在描述实习经历时，应强调自己在团队合作中的表现，如与他人协作完成任务、及时沟通反馈等。这能够展示求职者的团队协作能力和沟通能力，是招聘者非常看重的素质。
五、模块化展示，提高简历可读性
可以将实习经历按照不同的工作内容或阶段进行模块划分，如“数据收集与清理”、“数据标注与质量控制”等，使简历更加清晰、有条理。这有助于招聘者更快地了解求职者的实习经历和工作内容。
六、保证真实性和可靠性
在描述实习经历时，应确保所提供的信息真实可靠，避免夸大或虚构。同时，如有需要，可以附上实习证明或导师推荐信等证明材料，以增加简历的可信度。
