随着大数据时代的来临，数据编控师这一职业应运而生，他们的工作涉及到数据的收集、处理、分析和呈现，是现代企业中不可或缺的角色，他们的工作主要是通过各种技术手段，如数据挖掘、机器学习、可视化等，将海量的数据转化为有价值的信息，为企业决策提供支持。
工作内容
数据编控师的工作内容涵盖了数据采集、数据处理、数据分析、数据呈现等多个方面。
1.具体来说他们需要负责收集各类数据源，如互联网、传感器、企业内部系统等；
2.对数据进行清洗、转换和整合，去除噪声和异常值；
3.利用各种分析工具进行数据挖掘，发现隐藏在数据中的规律和趋势，将分析结果以易于理解的形式呈现给决策者。
岗位技能
1.数据处理能力：数据编控师需要具备强大的数据处理能力，包括数据清洗、转换和整合等。他们需要能够处理各种类型的数据，如结构化、半结构化和非结构化数据。
2.数据分析能力：数据编控师需要具备数据挖掘和机器学习的能力，能够利用各种算法和模型发现隐藏在数据中的规律和趋势。
3.数据可视化能力：数据编控师需要能够将复杂的数据分析结果以易于理解的形式呈现给决策者。他们需要掌握各种数据可视化工具和技术，如Tableau、PowerBI等。
4.沟通能力：数据编控师需要与各个部门和团队进行沟通和协作，因此需要具备良好的沟通能力。
5.编程能力：数据编控师需要具备一定的编程能力，如Python、R等，以便更高效地处理和分析数据。
职业发展方向
1.数据分析师：数据分析师是数据编控师的进阶职位，他们需要具备更深入的数据分析能力和更广泛的数据领域知识。数据分析师可以进一步向数据科学家或高级数据分析师发展。
2.数据科学家：数据科学家是专注于数据科学领域的高端人才，他们需要具备深厚的数据分析能力和广泛的数据领域知识，以及创新思维和解决问题的能力。
3.数据管理顾问：数据管理顾问是专注于为企业提供数据管理和数据分析解决方案的专业人才。他们需要具备广泛的数据领域知识、深入的数据分析能力和出色的沟通技巧。
4.自主创业：对于有创业精神的数据编控师来说，可以自主创业，创建自己的数据分析或数据服务公司。
面试要求
1.对大数据和数据处理技术的了解程度。
2.实际操作经验，包括使用各种数据处理和分析工具的经验。
3.问题解决能力，能否在面对复杂问题时提出有效的解决方案。
4.团队合作和沟通能力和学习、创新能力。
