随着工业互联网的快速发展，工业互联网实施工程师已经成为了一个备受瞩目的职业。工业互联网实施工程师主要负责将互联网技术与工业生产相结合，实现生产过程的数字化、智能化和自动化。本文将详细介绍工业互联网实施工程师的职业职责、专业术语、技术能力和突破方向。
一、职业职责
工业互联网实施工程师的主要职责包括以下几个方面：
1. 方案设计：根据客户需求，设计工业互联网实施方案，包括硬件设备选型、网络架构设计、软件系统开发等。
2. 系统集成：将各种硬件设备、软件系统进行集成，实现数据的互通互联，提高生产效率。
3. 数据分析：利用大数据技术对生产过程中产生的数据进行分析，发现问题、优化生产流程。
4. 故障排除：及时排除生产过程中的各种故障，保证生产线的稳定运行。
5. 技术支持：为客户提供技术支持，解决使用工业互联网过程中出现的问题。
6. 培训与推广：对客户进行培训，推广工业互联网技术的应用。
二、专业术语解释与技术点讨论
在工业互联网实施工程师的工作中，会涉及到许多专业术语和技术点。以下是其中一些重要的术语和技术的解释：
1. M2M：机器对机器通信，指的是机器之间通过互联网进行数据传输和信息交换。
2. IoT：物联网，指的是通过互联网将各种物品、设备、传感器等连接起来，实现信息的交互和共享。
3. Big Data：大数据，指的是在传统数据处理软件无法处理的大量、复杂的数据集。通过大数据技术，可以对这些数据进行高效的分析和处理。
4. AI：人工智能，指的是通过计算机程序来模拟人类智能的技术。在工业互联网领域，人工智能可以用于故障预测、生产流程优化等。
5. Cloud Computing：云计算，指的是通过互联网提供计算资源的技术。工业互联网实施工程师可以使用云计算技术来存储和处理大量数据。
6. Network Security：网络安全，指的是保护网络系统免受未经授权的入侵和破坏，以确保数据的保密性、完整性和可用性。
7. System Integration：系统集成，指的是将各种硬件设备、软件系统进行集成，实现数据的互通互联，提高生产效率。
三、岗位技术力主要内容
工业互联网实施工程师需要具备以下技术能力：
1. 方案设计能力：能够根据客户需求，设计符合实际应用的工业互联网实施方案。
2. 系统集成能力：能够将各种硬件设备、软件系统进行集成，实现数据的互通互联。
3. 数据分析能力：能够利用大数据技术对生产过程中产生的数据进行分析，发现问题、优化生产流程。
4. 故障排除能力：能够及时排除生产过程中的各种故障，保证生产线的稳定运行。
5. 技术支持能力：能够为客户提供技术支持，解决使用工业互联网过程中出现的问题。
